AI Automation Engineer. Convierto procesos manuales en sistemas.

Diseño y pongo en producción sistemas de IA: servidores MCP, pipelines con LLMs y automatizaciones con n8n self-hosted. En Barcelona, abierto a roles de ingeniería y colaboraciones técnicas serias.

Proyectos seleccionados

Cosas que he construido

Sistemas en producción, no demos. Algunos son internos, así que ciertos repos siguen privados.

MCP servers for Meta Ads & Google Ads

Próximamente

Servidores Model Context Protocol que dejan a un LLM consultar datos en vivo de cuentas de ads — campañas, gasto, rendimiento — y devolver insights estructurados y listos para analizar. Solo lectura y tipados, seguros contra cuentas en producción.

MCP Claude API TypeScript Node.js Meta API Google Ads API

Competitive audit tool

Próximamente

Rastrea webs y bibliotecas de anuncios de la competencia, transcribe los vídeos con Whisper y usa Claude para extraer datos estructurados — ofertas, ángulos, funnels — en un único informe.

Python Playwright Whisper Claude API Structured outputs

Google Chat onboarding automation

Próximamente

Onboarding de empleados automatizado en Google Workspace: crea espacios de Chat y ejecuta flujos de bienvenida con plantillas vía service accounts de GCP con domain-wide delegation. Sin configuración manual de cuentas.

Google Workspace API GCP Service Accounts Domain-Wide Delegation n8n TypeScript

AI Lead Router for Real Estate

En desarrollo

Un workflow RAG + agéntico que cualifica leads inmobiliarios entrantes, los cruza con el inventario mediante pgvector y enruta cada uno al agente adecuado con una primera respuesta ya redactada.

RAG pgvector Supabase Claude API n8n TypeScript

Stack

Herramientas que uso

Una lista corta a la que recurro de verdad, agrupada por dónde encaja.

  • AI / ML

    Claude API MCP RAG · pgvector Structured outputs LangChain (aprendiendo)
  • Backend

    TypeScript Node.js Python Supabase PostgreSQL
  • Automatización

    n8n (self-hosted) Google APIs Meta APIs
  • Frontend

    Next.js Astro Tailwind
  • Infra

    Vercel Docker Caddy

En el día a día construyo con agentes de código como Hermes Bot y Openclaw para ir más rápido.

Luis Piqué

Sobre mí

Versión corta

Pasé de paid media a construir sistemas de IA en cerca de un año — autodidacta, enviando a producción.

Mi foco es producción antes que prototipos: sistemas que corren cada día, fallan de forma ruidosa y son baratos de mantener. Me importa más un flujo que ahorra horas en silencio que una demo que impresiona cinco minutos.